Pour vous documenter, il est fortement conseillé de vous rendre sur la page web officielle de Qlik. Vous pouvez également retrouver des vidéos et des informations complètes sur les nouveautés de novembre 2022. Dans cet article, nous allons présenter globalement ces nouvelles fonctionnalités. Les informations pourront répondre à une partie des questions que vous vous posez.
1. Les nouveautés de Qlik Cloud Data Integration
Qlik Cloud Data Integration a été conçu pour répondre aux attentes des spécialistes en big data et des intégrateurs de données. Qlik Cloud Data Integration organise et transforme vos données, dans toute votre organisation via des pipelines de données flexibles, et réutilisables. Ces pipelines améliorent la rapidité, la fiabilité et l’échelle des données, qui sont essentielles pour toute initiative d’analyse, de ML ou de transformation numérique. Ces datas sont nécessaires pour donner un coup de pouce à la rapidité et la véracité des données.
1.1 Est-ce que Cloud Data Integration est une nouvelle fonctionnalité ?
La réponse à cette question est non, car Qlik a toujours œuvré pour devenir une société basée sur le cloud. Ainsi, toutes les fonctionnalités convergent dans cette direction. L’entreprise a évolué en fonction du marché pour répondre aux demandes de la clientèle. Ainsi, ces fonctionnalités sont des améliorations qui facilitent l’utilisation de la plateforme.
– Grâce aux exigences des clients, Qlik a pu faire le point sur les demandes de ces derniers. De manière générale, les retours concernent l’amélioration de la transformation et la sécurisation des données ainsi que le partage des datas pour les différents utilisateurs. Ainsi, Qlik a imaginé une solution pour faire face à la difficulté de gestion de tous ces facteurs.
– D’autre part, ces dernières années ont vu une augmentation spectaculaire de l’adoption de plateformes de données cloud telles que Snowflake, Databricks, Azure Synapse, Google Big Query et Amazon Redshift. Ces plateformes sont devenues pratiquement le magasin de données central de chaque entreprise pour de nombreuses initiatives d’analyse en aval.
– Les années d’expérience de Qlik en matière d’intégration et de transformation de données en temps réel ont mis en évidence une lacune selon laquelle la transformation d’enregistrements transactionnels en tableaux prêts pour l’analyse est une activité hautement souhaitable et répétée. C’est dans cette optique que les nouveautés liées à Cloud Data Integration ont été conçues. Ces dispositions permettent de pallier les soucis rencontrés en gestion de base de données et d’intégration de données.
1.2 Comment utiliser Qlik Cloud Data ?
Il existe trois scénarios dans lesquels l’intégration de Qlik Cloud Data convient parfaitement aujourd’hui :
a. L’intégration de données en temps réel
Vous pouvez utiliser Qlik Cloud Data Integration pour créer un pipeline qui traite en continu des données dans un magasin de données cloud. Les données peuvent être implémentées partir de sources de données sur site telles que des bases de données, SAP ou des applications mainframe en temps quasi réel. Vous pouvez également charger des données à partir d’applications cloud. L’illustration ci-dessous montre comment deux pipelines ingèrent des données dans Snowflake à partir d’une base de données Oracle et MySQL sur site, tandis que le troisième pipeline charge des données à partir de Salesforce.
b. Génération automatique des schémas en étoile
Le deuxième cas d’utilisation se concentre sur la transformation des enregistrements transactionnels en magasins de données optimisés pour l’analyse. La beauté de Qlik Cloud Data Integration réside dans le fait que la génération de magasins de données fait partie du pipeline de données. De nombreuses alternatives du marché nécessitent l’utilisation d’outils de transformation de données tiers, mais pas Qlik. Qlik propose un modélisateur de données visuel, génère le SQL push-down nécessaire et s’occupe également de la planification de l’exécution. L’image ci-dessous montre le modélisateur graphique créant automatiquement les tables de dimensions et directement dans votre magasin de données.
c. Requête SQL personnalisée pour les charges de travail
Le dernier cas d’utilisation consiste à créer des pipelines pour des charges de travail innovantes telles que l’analyse prédictive ou l’apprentissage automatique. Ces charges de travail nécessitent souvent des ensembles de données spécialisés pour la formation et la prédiction. Avec Qlik Cloud Data Integration, vous pouvez créer des pipelines en temps réel qui combinent des données provenant de diverses sources, filtrer et préparer les sous-ensembles, puis transmettre le résultat aux environnements de formation et de production respectifs.
1.3 Est-ce qu’il est difficile de prendre en main les nouvelles fonctionnalités ?
L’opérateur qui utilise Qlik n’aura aucun mal à assimiler les nouvelles fonctionnalités. En effet, Qlik transmet des informations régulières sur les nouvelles fonctionnalités et donne tout ce qu’il y a à savoir sur l’utilisation. De plus, des mises à jour sont régulièrement apportées pour répondre aux besoins de la clientèle. Qlik Sense s’adapte pour pouvoir répondre aux besoins des clients.
2. Les nouveautés de Set Analysis
Le Set Analysis permet de définir un ensemble (ou un groupe) de valeurs de données différent de l’ensemble normal défini par les sélections en cours.
Normalement, lorsque vous effectuez une sélection, les fonctions d’agrégation, telles que Sum, Max, Min, Avg et Count agrègent les sélections que vous avez effectuées : les sélections actuelles.
Vos sélections définissent automatiquement l’ensemble de données à agréger. Avec le Set Analysis, vous pouvez définir un groupe indépendant des sélections en cours. Cela peut être utile si vous souhaitez afficher une valeur particulière, par exemple, la part de marché d’un produit dans toutes les régions, quelles que soient les sélections actuelles.
Le Set Analysis est également puissant lors de différentes sortes de comparaisons, telles que les produits les plus vendus par rapport aux produits les moins vendus, ou cette année par rapport à l’année dernière.
Vous avez des questions concernant les nouvelles fonctionnalités de Qlik Sense ?
Toute l’équipe de STERE est à votre écoute pour répondre à chaque de vos questions.
