Gouvernance des données
Maîtrisez, sécurisez et valorisez vos données
La gouvernance des données définit les règles, les rôles et les processus qui garantissent la qualité, la sécurité et la conformité de vos données tout au long de leur cycle de vie.
La gouvernance des données en bref
La gouvernance des données regroupe l’ensemble des pratiques, des rôles et des outils qui permettent de piloter efficacement vos données.
Elle vise à s’assurer que les données soient :
Fiables
Des données exactes, cohérentes et à jour.
Sécurisées
Des accès maîtrisés et des données protégées.
Conformes
Des règles respectées (RGPD, normes, politiques internes).
Utilisables
Des données accessibles et exploitables pour les métiers.
Enjeux principaux
Améliorer la qualité et la fiabilité des données
Assurer la conformité réglementaire
Sécuriser les données et maîtriser les accès
Créer une culture data et responsabiliser les acteurs
Faciliter la prise de décision grâce à des données fiables
Pourquoi la gouvernance des données est-elle essentielle ?
Sans gouvernance, les entreprises font face à des données dispersées, des incohérences, des risques de non-conformité et une perte de temps importante.
Cela entraîne :
- Des décisions basées sur des données incomplètes
- Des pertes d’efficacité et des coûts cachés
- Des risques juridiques et de sécurité
- Une difficulté à faire confiance aux données
Une bonne gouvernance garantit la fiabilité de vos projets de Business Intelligence, de data engineering et d’intégration de données.
Des données dispersées et non maîtrisées
Des erreurs et des doublons
Des processus lents et inefficaces
Des décisions fragilisées et un manque de performance
Les bénéfices d'une gouvernance des données efficace
Qualité des données
Des données exactes, cohérentes et à jour.
Conformité
Le respect du RGPD et des exigences réglementaires.
Sécurité
Des accès maîtrisés et des données protégées.
Responsabilisation
Des rôles clairs et un responsable identifié pour chaque donnée.
Décision éclairée
Des données fiables pour décider en toute confiance.
Les composantes clés de la gouvernance des données
Organisation et rôles
Définition des rôles (Data Owner, Data Steward, Data Custodian…) et des responsabilités.
Politiques et règles
Élaboration de règles claires pour la gestion et l’utilisation des données.
Qualité des données
Mise en place de contrôles et d’indicateurs pour garantir des données fiables.
Sécurité et conformité
Contrôle des accès, protection des données et respect des normes (RGPD, ISO…).
Outils et technologies
Utilisation d’outils adaptés pour piloter, contrôler et documenter les données.
Cas d'usage par secteur
Finance
Fiabiliser les reportings, maîtriser les risques et répondre aux exigences réglementaires.
Commerce
Unifier les données clients, ventes et stocks pour améliorer la performance.
Marketing
Exploiter des données fiables pour personnaliser les campagnes et mesurer l'impact.
Industrie
Suivre la qualité et la traçabilité des données de production et de maintenance.
Santé
Assurer la sécurité des données patients et faciliter le partage d'informations.
Secteur public
Garantir la transparence, la conformité et la qualité des données au service des citoyens.
Technologies et outils associés
STERE s’appuie sur les meilleures technologies pour mettre en place une gouvernance des données adaptée à vos besoins.
Mettre en place une gouvernance des données en 5 étapes
La gouvernance des données est souvent perçue comme un projet lourd et théorique. Notre approche est pragmatique : commencer petit, sur les données qui comptent le plus, puis étendre progressivement, avec des outils adaptés à votre maturité, du simple référentiel partagé aux solutions spécialisées comme Informatica ou Talend.
1. Identifier vos données critiques
Clients, produits, référentiels financiers : nous identifions avec vous les données dont la qualité a le plus d'impact sur vos décisions et votre conformité.
2. Définir les rôles et les responsabilités
Chaque donnée critique se voit attribuer un propriétaire (Data Owner) et un responsable opérationnel (Data Steward). Sans responsable identifié, la qualité des données se dégrade inévitablement.
3. Formaliser des règles simples
Définitions communes, formats, règles de saisie et droits d'accès : nous documentons des règles compréhensibles par tous, regroupées dans un dictionnaire ou un catalogue de données.
4. Mesurer la qualité des données
Nous mettons en place des indicateurs de qualité (complétude, exactitude, doublons, fraîcheur) et des contrôles automatisés, suivis dans des tableaux de bord. La qualité devient mesurable, donc améliorable.
5. Assurer la conformité dans la durée
La gouvernance intègre les exigences du RGPD : inventaire des traitements, durées de conservation, gestion des accès aux données personnelles. Nos formations RGPD sensibilisent vos équipes à ces obligations.
NOS SERVICES
Des services pour chaque étape de vos projets
Conseil & Audit BI
Analyse, cadrage et définition de votre stratégie data.
Dashboards & Reporting
Conception de tableaux de bord pertinents et performants.
Intégration
Intégrer vos données et accompagner le changement.
Licences & Solutions BI
Fourniture de licences et solutions adaptées.
NOS FORMATIONS
Montez en compétences avec nos formations
Qlik Sense
De la découverte à l'expertise.
Power BI
Maîtrisez l'outil Microsoft.
Toutes nos formations
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NOS PROJETS
Ils nous font confiance
Refonte de l’infrastructure BI
Secteur industriel
Mise en place d’une plateforme data
Secteur distribution
Optimisation des reportings
Secteur services
Gestion de parc & ITSM avec GLPI
Secteur public
FAQ
Vos questions, nos réponses
Qu'est-ce que la gouvernance des données ?
La gouvernance des données regroupe les règles, rôles et processus permettant de garantir la qualité, la sécurité, la disponibilité et la bonne utilisation des données d’une entreprise.
Qui sont les acteurs de la gouvernance des données ?
Elle implique les équipes métiers, IT et Data, ainsi que des rôles spécifiques comme les Data Owners et Data Stewards, chacun ayant des responsabilités définies.
Comment garantir la qualité des données ?
La qualité repose sur des règles de contrôle, de nettoyage et de validation permettant d’identifier les erreurs, doublons et incohérences.
Qu'est-ce qu'un Data Steward ?
Le Data Steward est le garant opérationnel de la qualité d'un ensemble de données. Il veille au respect des règles de saisie et des définitions, corrige les anomalies et fait le lien entre les équipes métiers, qui utilisent les données, et les équipes IT, qui les gèrent. Il travaille en lien avec le Data Owner, responsable de ces données.
Combien de temps pour mettre en place une gouvernance des données ?
La durée dépend de la taille de l’entreprise, de son organisation et de sa maturité data. Une mise en place progressive permet de commencer par les données prioritaires.
Quel est le coût d'un projet de gouvernance des données ?
Le coût varie selon le périmètre, les outils et la complexité des données. Un audit initial permet d’identifier les besoins et d’estimer les ressources nécessaires.
Quels outils utilisez-vous pour la gouvernance des données ?
Selon les besoins, des solutions comme Informatica, Microsoft Fabric, Microsoft Purview, Collibra ou Talend peuvent être utilisées pour gérer la qualité, la traçabilité et la gouvernance des données.
Quel lien entre gouvernance des données et RGPD ?
Le RGPD impose de savoir quelles données personnelles vous traitez, pourquoi, qui y accède et combien de temps vous les conservez. La gouvernance des données fournit précisément ce cadre : inventaire, rôles, règles d'accès et traçabilité. Elle facilite donc la mise en conformité et permet de la maintenir dans la durée.
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