Qlik AutoML met les modèles d’apprentissage automatique* générés par l’IA et les analyses prédictives directement à la disposition des utilisateurs et des équipes d’analyse de votre entreprise, dans une expérience utilisateur simple visant à appuyer leurs décisions grâce à l’intelligence artificielle. *Les modèles d’apprentissage, c’est l’utilisation des données existantes ou passées pour en tirer des extrapolations pour le futur. Par exemple, les données concernant les ventes du passé pour obtenir les ventes à venir.
Avec AutoML, vous pouvez facilement générer des modèles d’apprentissage automatique, faire des prédictions et planifier des décisions, le tout dans une interface utilisateur intuitive et sans code.
Il établit facilement le profil des données, identifie les facteurs clés dans l’ensemble de données et génère des modèles. Vous pouvez ensuite faire des prédictions, accompagnées des données d’influence des prédictions au niveau de l’enregistrement, ce qui vous permet de comprendre pourquoi les prédictions ont été faites, et donc de prendre les meilleures décisions.
Avec Qlik AutoML, vos équipes d’analystes peuvent pousser leurs analyses prédictives et prescriptives, avec des informations détaillées qui sont particulièrement puissantes lorsqu’elles sont liées à notre moteur associatif.
1. Quelle est la valeur apportée par Qlik AutoML ?
Avec Qlik AutoML, vous pouvez augmenter de façon significative la valeur de vos analyses.
Vous pouvez découvrir les facteurs clés qui expliquent pourquoi les choses se sont passées et construire un modèle qui peut être appliqué à des données prospectives pour prédire les résultats.
Cette approche vous communique des informations beaucoup plus concrètes, ce qui vous permet de mieux planifier votre activité. Mais dans la plupart des cas, savoir ce qui est susceptible de se produire ne vous aide pas toujours à influencer le résultat.
C’est là que l’IA entre en jeu. La génération de données permet à vos utilisateurs de voir facilement, non seulement ce qui est susceptible de se produire, mais également les facteurs qui déterminent ces résultats.
Avec cet aperçu des prédictions en leur possession, les membres de votre entreprise peuvent déterminer où cibler activement les actions et les investissements afin d’influencer positivement les résultats futurs.
À partir de là, vous pouvez tirer parti de nos capacités d’analyse active, telles que les alertes et les automatismes, pour prendre des mesures et surveiller ces facteurs afin de vous assurer qu’ils sont optimisés en permanence pour obtenir les meilleurs résultats possibles.
2. Générer automatiquement des modèles d’apprentissage automatique
Qlik AutoML peut identifier les facteurs clés à partir de vos données historiques et générer des modèles d’apprentissage automatique en utilisant les meilleurs algorithmes.
Il vous suffit de sélectionner un champ cible dans votre ensemble de données et de laisser Qlik AutoML effectuer le travail :
● Notez et classez plusieurs modèles ML, puis sélectionnez le modèle le plus performant pour votre ensemble de données.
● Déterminez l’importance des fonctionnalités pour communiquer les principaux moteurs de l’entreprise.
● Permettez aux utilisateurs de régler et d’affiner facilement leur modèle.
● Déployez des modèles pour faire des prédictions avec des données d’explicabilité complètes.
● Publiez les données prédictives et intégrez les modèles à Qlik Sense pour l’exploration et l’analyse par simulation.
3. Stere vous accompagne dans la mise en place de Qlik AutoML
Chez Stere, nous avons conscience que la mise en place de Qlik AutoML peut être cruciale pour votre entreprise afin d’accroitre votre développement et fidéliser vos clients. C’est pourquoi nous restons à votre écoute si vous avez des questions concernant sa mise en place, notre équipe d’experts, répondra à toutes vos questions et/ou projets.
